Viva Engage 中關於 Copilot 責任 AI 的常見問題

Viva Engage 中什麼是 Copilot？

Engage 中的 Copilot 提供大型語言模型 (LLM) 技術的存取權，這是一種技術類型，您可以要求您為您執行語言型工作，類似您詢問人員的方式。

Engage 中的 Copilot 會從您的社群、行銷活動和興趣中學習，針對您可能會想張貼的內容，以及您可能會從何處參與，提供個人化的建議。

Viva Engage 中可使用 Copilot 做什麼？

Engage 中的 Copilot 可協助您：

• 腦力激蕩文章要張貼的內容、要張貼的位置，以及要在文章中加入的點子。

• 為文章提供範本、草稿內容，並進行編輯以改善書寫質量和價值。

• 針對您的文章提供意見反應和建議。

在 Viva Engage 中使用 Copilot 的目的是什麼？

Copilot 可提供您運用 Viva Engage 以達成專業目標所需的資訊和共同作業。

如何評估 Viva Engage 中的 Copilot？ 哪些計量是用來測量效能？

我們測量了 Engage 中 Copilot 的效能，這是由使用下列關鍵指 GPT-4 所提供：

• 精確度與回收： 這些計量對於評估建議的質量至關重要。 精確度可量化 AI 產生的建議有多少是相關的，而回收則決定已擷取多少相關建議。

• 用戶滿意度： 為了評估用戶滿意度，我們進行了使用者問卷調查並收集意見反應，以評估使用者對於 AI 系統協助的滿意程度。

• 概 化： 為了評估系統在不同使用案例中的一般化結果，我們在 Engage 中針對一組不同的數據和工作測試了 Copilot。 這包括針對不屬於初始訓練數據的案例和網域範圍評估系統效能。

我們進行了紅色小組練習，邀請外部專家和測試人員來尋找系統中的弱點或偏見。 此程式協助我們找出潛在問題，並改善系統的健全性。 我們的評估程序持續進行，並根據使用者意見反應持續更新和改進。 藉由採用內部評估、使用者意見反應和外部測試的組合，我們的目標是確保由 GPT-4 所提供之 Engage 中 Copilot 的正確性、統一性和一般性。

Viva Engage 中 Copilot 有哪些限制？ 使用者如何在使用系統時將這些限制的影響降到最低？

基礎模型可為 Copilot 提供 2021 年前的數據訓練。 如果問題需要瞭解后 2021 年世界，就不會提供相關的回應。

哪些操作因素和設定可讓 Copilot 在 Viva Engage 中有效且負責任地使用？

Engage 中的 Copilot 是使用強大的篩選系統所設計，可主動封鎖令人反感的語言，並防止在敏感性內容中產生建議。 我們讓偵測和移除 Copilot 在 Engage 中產生的令人反感內容，以及解決偏見、歧視或濫用輸出的問題。。 

我們鼓勵您回報他們在 Engage 中使用 Copilot 時遇到的任何令人反感的建議。

深入了解

在 Viva Engage 中開始使用 Copilot

在文章和文章 Engage 中與 Copilot 共同作業

使用 Copilot 提供的建議參與 Viva Engage

在 Viva Engage 中設定 Copilot |Microsoft Learn