有关 Viva Engage 中 Copilot 的负责任的 AI 的常见问题解答

Viva Engage 中的 Copilot 是什么？

Engage 中的 Copilot 提供对大型语言模型 （LLM） 技术的访问权限，这种技术是一种技术，你可以请求为你执行基于语言的任务，与询问人员的方式类似。

Engage 中的 Copilot 从你的社区、市场活动和兴趣中学习，以对你可能想要发布的内容以及从中受益的位置提出个性化的建议。

Viva Engage 中的 Copilot 有什么功能？

Engage 中的 Copilot 可以帮助你：

• 集思广益，了解要发布的内容、要发布的位置以及要包含在帖子中的点。

• 为帖子提供模板和草稿内容，并进行编辑以提高写作质量和价值。

• 提供有关帖子的反馈和建议。

Viva Engage 中 Copilot 的预期用途是什么？

Copilot 能够提供利用 Viva Engage 实现专业目标所需的信息和协作。

Viva Engage 中的 Copilot 是如何计算的？ 哪些指标用于衡量表现？

我们使用以下关键指标测量 Engage 中的 Copilot 的性能，该功能由 GPT-4 提供支持：

• 精度和召回率： 这些指标对于评估建议的质量至关重要。 精确量化了 AI 生成的相关建议数量，而召回率决定了检索的相关建议数。

• 用户满意度： 为了衡量用户满意度，我们进行了用户调查并收集反馈，以评估用户对 AI 系统的协助的满意度。

• 通用性： 为了评估系统结果在不同用例中的通用化程度，我们针对一组不同的数据和任务测试了 Engage 中的 Copilot。 这涉及到评估系统在不属于初始训练数据的一系列方案和域上的性能。

我们进行了红色组合练习，邀请外部专家和测试人员查找系统中的漏洞或偏见。 此过程帮助我们识别潜在问题并提高系统的可靠性。 我们的评估过程正在进行中，并基于用户反馈进行持续更新和改进。 通过采用内部评估、用户反馈和外部测试的组合，我们的目标是确保由 GPT-4 支持的 Copilot in Engage 的准确性、公平性和通用性。

Viva Engage 中的 Copilot 有哪些限制？ 用户在使用系统时如何最大程度地减少这些限制的影响?

为 Copilot 提供支持的基础模型根据 2021 年前的数据进行训练。 如果问题需要了解 2021 以后世界，则它不会提供相关响应。

哪些操作因素和设置使得能够有效和负责任地使用 Viva Engage 中的 Copilot？

Engage 中的 Copilot 设计有一个可靠的筛选器系统，可主动阻止冒犯性语言，并阻止在敏感上下文中生成建议。 我们正在更好地检测和删除 Engage 中的 Copilot 生成的冒犯性内容，并解决有偏差、偏见或滥用的输出。 

我们鼓励你报告他们在使用 Copilot in Engage 时遇到的任何冒犯性建议。

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Viva Engage 中的 Copilot 入门

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