Vanliga frågor och svar om Responsible AI for Copilot i Viva Engage

Vad är Copilot i Viva Engage?

Copilot i Engage ger tillgång till stor språkmodellteknik (LLM), vilket är en typ av teknik som du kan be dig utföra språkbaserade uppgifter åt dig, på samma sätt som du kan fråga en person.

Copilot i Engage lär sig av dina communities, kampanjer och intressen för att ge anpassade förslag på vad du kanske vill publicera och var du kan dra nytta av att engagera dig.

Vad kan Copilot i Viva Engage göra?

Copilot i Engage kan hjälpa dig:

• Brainstorma idéer om vad du ska publicera, var du ska publicera och pekar på att inkludera i ditt inlägg.

• Ange en mall, utkast till innehåll för ett inlägg och gör redigeringar för att förbättra skrivkvaliteten och värdet.

• Ge feedback och råd om ditt inlägg.

Vad är den avsedda användningen av Copilot i Viva Engage?

Copilot ger den information och det samarbete du behöver för att utnyttja Viva Engage för att uppnå dina professionella mål.

Hur utvärderades Copilot i Viva Engage? Vilka mått används för att mäta prestanda?

Vi mätte Copilots prestanda i Engage, som drivs av GPT-4 med hjälp av dessa nyckeltal:

• Precision och återkallelse: Dessa mått var avgörande för att utvärdera kvaliteten på förslagen. Precisionen kvantifierade hur många av de AI-genererade förslagen som var relevanta, medan recall bestämde hur många av de relevanta förslagen som hämtades.

• Användarnöjdhet: För att bedöma användarnöjdhet genomförde vi användarundersökningar och samlade in feedback för att bedöma hur nöjda användarna var med AI-systemets hjälp.

• Generaliseringsbarhet: För att bedöma hur väl systemets resultat generaliseras i olika användningsfall testade vi Copilot i Engage på en mängd olika data och uppgifter. Detta omfattade utvärdering av systemets prestanda på en rad scenarier och domäner som inte ingick i de första utbildningsdata.

Vi genomförde röda teamövningar och bjöd in externa experter och testare för att hitta sårbarheter eller fördomar i systemet. Den här processen hjälpte oss att identifiera potentiella problem och förbättra systemets robusthet. Vår utvärderingsprocess pågår med kontinuerliga uppdateringar och förbättringar baserat på feedback från användare. Genom att använda en kombination av intern utvärdering, feedback från användare och extern testning strävar vi efter att säkerställa Copilots noggrannhet, rättvisa och generaliseringsförmåga i Engage som drivs av GPT-4.

Vilka begränsningar har Copilot i Viva Engage? Hur kan användare minimera effekten av dessa begränsningar när de använder systemet?

Den underliggande modellen som driver Copilot tränas på data före 2021. Den ger inte relevanta svar om en fråga kräver kunskap om världen efter 2021.

Vilka operativa faktorer och inställningar möjliggör effektiv och ansvarsfull användning av Copilot i Viva Engage?

Copilot in Engage är utformat med ett robust filtersystem som proaktivt blockerar stötande språk och förhindrar att förslag genereras i känsliga sammanhang. Vi gör det bättre på att upptäcka och ta bort stötande innehåll som genereras av Copilot i Engage och ta itu med partiska, diskriminerande eller missbrukande produktioner. 

Vi rekommenderar att du rapporterar alla stötande förslag de stöter på när du använder Copilot i Engage.

Mer information

Kom igång med Copilot i Viva Engage

Samarbeta med Copilot i Engage på inlägg och artiklar

Delta mer med förslag från Copilot i Viva Engage

Konfigurera Copilot i Viva Engage | Microsoft Learn