Criar o Python em Gráficos e Gráficos do Excel

Utilizar bibliotecas Python open source para criar gráficos e gráficos 

O Python no Excel inclui um conjunto principal de bibliotecas Python fornecido pelo Anaconda. Este artigo descreve como utilizar bibliotecas Python, como seaborne matplotlib, para criar gráficos e gráficos. Para saber mais sobre as bibliotecas open source disponíveis com o Python no Excel, consulte Bibliotecas open source e Python no Excel. 

Os exemplos neste artigo utilizam o conjunto de dados Flor de Íris. Transfira este livro de exemplo para acompanhar o artigo: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Criar um gráfico de par com o seaborn 

Este exemplo mostra como criar uma visualização de gráfico de par do conjunto de dados Flor de Íris. Um gráfico de par é uma matriz de gráficos e gráficos que compara a relação entre cada variável num conjunto de dados. Neste caso, o conjunto de dados flor íris contém quatro colunas de dados numéricos: sepal_length, sepal_width, petal_length e petal_width. 

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca seaborn. A biblioteca seaborné importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo-lhe referenciá-la com o alias sns.  

import seaborn as sns 

Para criar um gráfico de par do conjunto de dados de flores de Íris com a biblioteca seaborn, siga os seguintes passos:

1. Introduza o seguinte fragmento de código numa célula do Python no Excel. O fragmento de código armazena o gráfico de pares como uma variável chamada pairplot.  Cria o gráfico de pares com o alias da biblioteca seaborn sns e o parplot da função seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Como argumento para a função pairplot, o fragmento de código utiliza a função python xl() personalizada e referencia a primeira tabela na folha de cálculo Table1. Inclui todo o conteúdo da tabela (como [#All]) e nota que a tabela inclui uma linha de cabeçalho (como cabeçalhos=Verdadeiro). Neste exemplo, a Tabela1 na folha de cálculo contém o conjunto de dados Íris.
   
   

   Observação: Se encontrar erros, consulte Resolver erros do Python no Excel para obter mais informações. 

2. Depois de consolidar a sua fórmula Python, o Python no Excel devolve a visualização do gráfico de pares num objeto de imagem. Selecione o ícone card na célula do objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização.
   
   

3. Mantenha a visualização como um objeto Imagem para continuar a utilizá-la para cálculos python. Extraia a imagem para a grelha do Excel para a redimensionar e ver cada gráfico mais detalhadamente. Para extrair a imagem para a grelha, clique com o botão direito do rato ou ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Mostrar Gráfico sobre Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre a extração de objetos de imagem, consulte a secção Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel neste artigo.

Criar um gráfico de dispersão com o Matplotlib 

Este exemplo descreve como criar um gráfico de dispersão com o conjunto de dados de exemplo Flor de Íris. Um gráfico de dispersão mostra a relação entre duas variáveis numéricas num conjunto de dados. O exemplo cria um gráfico de dispersão semelhante à seguinte captura de ecrã, comparando os valores sepal_width e sepal_length .

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca open source matplotlib. A biblioteca Matplotlibé importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo-lhe referenciá-la como plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Para criar um gráfico de dispersão do conjunto de dados de flores iris com a biblioteca Matplotlib, siga os seguintes passos:

1. Numa célula do Python no Excel, utilize a função de dispersãomatplotlib e introduza as colunas sepal_length e sepal_width do conjunto de dados Íris como argumentos. Neste exemplo, a Tabela1 na folha de cálculo contém o conjunto de dados Íris.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Adicione etiquetas e um título ao gráfico de dispersão.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Observação: Pode adicionar este fragmento de código como uma linha de código adicional após a fórmula python no passo anterior, na mesma célula do Excel ou pode introduzi-lo numa nova célula do Python no Excel no seu livro. Se optar por introduzi-la numa nova célula, certifique-se de que segue as regras da ordem de cálculo principal da linha e introduza-as após a primeira célula.

3. Depois de consolidar as fórmulas python, o Python no Excel devolve a visualização do gráfico de dispersão como um objeto de imagem. Selecione o ícone card na célula do objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização. 
   
   

   Observação: Se encontrar erros, consulte Resolver erros do Python no Excel para obter mais informações.  

4. Mantenha a visualização como um objeto de imagem para continuar a utilizá-la para cálculos do Python. Extraia a imagem para a grelha do Excel para a redimensionar e ver o gráfico mais detalhadamente. Para extrair a imagem para a grelha, clique com o botão direito do rato ou ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Mostrar Gráfico sobre Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre a extração de objetos de imagem, consulte a secção Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel neste artigo.

Extrair um objeto de imagem para a grelha do Excel

Conforme demonstrado pelos exemplos neste artigo, as bibliotecas Python como seaborn e Matplotlib podem devolver visualizações de dados às células do Excel. Por predefinição, o Python no Excel devolve estas visualizações como objetos de imagem. 

Selecione o ícone card numa célula de objeto de imagem para ver uma pré-visualização da visualização.

Existem duas formas de extrair uma imagem para a grelha do Excel: apresentar a imagem como um gráfico sobre células ou apresentar a imagem numa célula.

Criar os seus próprios gráficos e gráficos 

Agora que aprendeu a criar gráficos e gráficos Python no Excel com um conjunto de dados de exemplo, introduza os seus próprios dados num livro do Excel e crie visualizações personalizadas.  

Para importar dados externos para utilização com o Python no Excel, utilize Power Query. Para saber mais, consulte Utilizar Power Query para importar dados para Python no Excel.

Utilizar tipos de letra diferentes para idiomas não ingleses 

Para criar um gráfico de dados que utilizem carateres de alfabeto não latino, como chinês, coreano ou tailandês, utilize excel.FontPath. Por predefinição, o Python no Excel compõe carateres de alfabeto não latinos como um quadrado vazio ('□'). Para resolve isto, excel.FontPath permite-lhe utilizar o módulo excel para chamar um tipo de letra diferente e compor os carateres.

Estão disponíveis os seguintes tipos de letra. O atributo é anexado a excel.FontPath no código Python. O caminho refere-se ao ficheiro de tipo de letra chamado pelo atributo .

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