Pustaka sumber terbuka dan Python di Excel
Python di Excel saat ini diluncurkan untuk pengguna Enterprise dan Business yang menjalankan Saluran Saat Ini di Windows, dimulai dengan Versi 2407 (Build 17830.20128). Fitur ini tersedia dalam pratinjau untuk pengguna Keluarga dan Pribadi yang menjalankan Saluran Saat Ini di Windows yang dimulai dengan Versi 2405 (Build 17628.20164). Python di Excel tersedia dalam pratinjau untuk pengguna Pendidikan yang menjalankan Saluran Saat Ini (Pratinjau) melalui Program Insider Microsoft 365.
Ini diluncurkan ke Excel untuk Windows terlebih dahulu, lalu ke platform lain di kemudian hari. Untuk informasi ketersediaan selengkapnya, lihat Python di Ketersediaan Excel.
Jika Anda mengalami masalah dengan Python di Excel, silakan laporkan dengan memilih Bantuan > Umpan Balik di Excel.
Baru menggunakan Python di Excel? Mulai dengan Pengenalan Python di Excel dan Mulai menggunakan Python di Excel.
Pustaka sumber terbuka Python
Python di Excel dilengkapi dengan kumpulan pustaka standar Python yang disediakan oleh Anaconda melalui distribusi aman. Gunakan pustaka Python ini untuk menyederhanakan analisis data Anda, menemukan pola dan wawasan tersembunyi, serta memvisualisasikan data Anda dengan plot.
Pustaka inti Python di Excel
Pustaka sumber terbuka berikut tersedia dalam Python di Excel secara default. Pustaka telah diimpor dengan pernyataan yang tercantum berikut.
-
Matplotlib. Import pernyataan: import matplotlib.pyplot as plt
-
NumPy. Import pernyataan: import numpy as np
-
pandas. Import pernyataan: import pandas as pd
-
seaborn. Import pernyataan: import seaborn as sns
-
statsmodels. Import pernyataan: import statsmodels as sm
Catatan: Pustaka inti ini juga tercantum dalam panel tugas inisialisasi Python di Excel. Akses panel tugas inisialisasi dengan memilih Rumus > Inisialisasidi pita Excel. Panel tugas ini saat ini bersifat baca-saja dan menampilkan pengaturan inisialisasi untuk Python Anda di runtime Excel.
Cara mengimpor pustaka
Di samping pustaka inti, Anda juga dapat mengimpor pustaka tambahan yang tersedia melalui Anaconda. Impor pustaka Python ke Excel menggunakan pernyataan impor Python dalam Python di sel Excel, seperti import numpy as np. Pernyataan ini mengimpor pustaka NumPydan memberikannya alias np. Setelah memasukkan pernyataan impor ini ke dalam sel Python, Anda dapat merujuk ke pustaka NumPy sebagai np di seluruh rumus Python dalam buku kerja tersebut.
Tips: Untuk memastikan bahwa pustaka Anda telah diimpor sebelum rumus Python berjalan, masukkan pernyataan impor dan pengaturan apa pun pada lembar kerja pertama dalam buku kerja Anda. Jika diinginkan, Anda dapat mengkhususkan lembar kerja pertama untuk pernyataan impor dan pengaturan.
Penting: Tidak semua pustaka menggunakan format pernyataan impor import [library] as [name]. Misalnya, untuk mengimpor pustaka beautifulsoup4, gunakan pernyataan impor from bs4 import BeautifulSoup. Lihat dokumentasi setiap pustaka untuk mempelajari pernyataan impor yang direkomendasikan.
Daftar pustaka yang disarankan
Tabel berikut ini memperlihatkan sebagian pustaka sumber terbuka yang disediakan oleh Anaconda yang dapat Anda gunakan dengan Python di Excel. Pustaka Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels, dan pandasdiimpor secara default. Pustaka tambahan yang tercantum dalam tabel tidak diimpor secara otomatis, tetapi Anda dapat memilih untuk mengimpornya jika diinginkan.
Penting: Untuk melindungi keamanan data Anda, pustaka ini tidak akan memiliki kemampuan untuk membuat permintaan jaringan atau mengakses file dan data di komputer lokal Anda. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Keamanan Data dan Python di Excel.
Catatan: Python di Excel mendukung font Bahasa Inggris, Tionghoa (Sederhana), Prancis, Jerman, Jepang, dan Spanyol.
|
Pustaka |
Deskripsi |
|---|---|
|
Pustaka Python untuk astronomi. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka Python yang dirancang untuk pengambilan data. Lisensi: MIT. |
|
|
Menghasilkan data palsu. Lisensi: MIT. |
|
|
Membantu mengatasi masalah klasifikasi dengan menawarkan teknik pengambilan sampel ulang. Membutuhkan pustaka scikit-learn. Lisensi: MIT. |
|
|
Pustaka untuk komputasi interaktif. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Membuat bagan dan gambar bertaraf publikasi di Python. Lisensi: PSF. |
|
|
Pustaka pembelajaran mesin untuk tugas ilmu data sehari-hari. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Paket Python untuk membuat dan memanipulasi jaringan kompleks. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka untuk pemrosesan bahasa alami. Korpora berikut ini telah dimuat sebelumnya untuk digunakan dengan Python di Excel: coklat, punkt, stopword, treebank, vader, dan wordnet2022. Lisensi: Apache v2. |
|
|
Menawarkan pemrosesan larik untuk angka, string, rekaman, dan objek. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Menawarkan struktur data dan alat analisis data. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Menambahkan dukungan untuk membuka, memanipulasi, dan menyimpan format file gambar yang berbeda. Lisensi: PIL. |
|
|
Pustaka plot dan visualisasi data. Lisensi: MIT. |
|
|
Pustaka untuk analisis data eksplorasi multivariasi di Python, termasuk berbagai metode untuk meringkas data tabular. Lisensi: MIT. |
|
|
Menggabungkan Python, pustaka HDF5, dan pustaka NumPyuntuk menangani data dalam jumlah besar. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka transformasi wavelet. Lisensi: MIT. |
|
|
Generator gambar kode QR. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Himpunan modul Python untuk pembelajaran mesin dan penggalian data. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka ilmiah untuk Python. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka visualisasi data statistik. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Koleksi pustaka algoritma untuk Python. Lisensi: BSD-2-Clause. |
|
|
Membuat peta pohon, atau visualisasi untuk menampilkan data hierachical. Lisensi: Apache v2. |
|
|
Komputasi dan model statistik, untuk digunakan dengan pustaka SciPy. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka Python untuk matematika simbolik. Lisensi: BSD-3-Clause. |
|
|
Pustaka untuk membuat dan memformat tabel. Lisensi: MIT. |
|
|
Menawarkan pencocokan string fuzzy untuk menghitung perbedaan antar urutan. Lisensi: MIT. |
|
|
Sebuah kata generator awan. Lisensi: MIT. |
Pelajari selengkapnya dari Anaconda
Untuk mempelajari selengkapnya tentang integrasi dan pustaka yang didukung, kunjungi Anaconda.
Artikel terkait
Perlu bantuan lainnya?
Ingin opsi lainnya?
Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.
Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.
