傳回波式分配。 波氏分配的一般應用，在於預測特定時間內事件發生的次數，例如，一分鐘內經過收費站的汽車數。
重要: 此函數已經由一個或多個新函數取代，新函數可能提供更佳的準確性，而且其名稱更能反映其用途。 雖然基於回溯相容性還是有提供這些函數，但是您應該考慮從現在開始使用新函數，因為這些函數在將來的 Excel 版本中可能不會提供。
如需新函數的詳細資訊，請參閱 POISSON.DIST 函數。
語法
POISSON(x,mean,cumulative)
POISSON 函數語法具有下列引數：
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X 必要。 這是事件的數目。
-
Mean 必要。 這是期望值。
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Cumulative 必要。 這是邏輯值，用來決定機率分配所傳回的形式。 如果 cumulative 為 TRUE，POISSON 則會隨機事件發生次數在 0 到 x 次 (含) 之間的累加波氏機率；如果為 FALSE，則會傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。
註解
-
如果 x 不是整數，則會取至整數。
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如果 x 或 mean 是非數值，POISSON 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
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如果 x < 0，POISSON 會傳回 #NUM! 錯誤值。
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如果 mean < 0，POISSON 會傳回 #NUM! 錯誤值。
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POISSON 的計算方式如下。
如果 cumulative = FALSE：
如果 cumulative = TRUE：
範例
請在下列表格中複製範例資料，再將之貼到新 Excel 活頁簿中的儲存格 A1。 若要讓公式顯示結果，請選取公式，按 F2，然後再按 Enter。 如有需要，您可以調整欄寬來查看所有資料。
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資料 |
描述 |
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2 |
事件的數目 |
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5 |
預期平均數 |
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公式 |
描述 (結果) |
結果 |
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=POISSON(A2,A3,TRUE) |
包含上述各項的累加波氏機率 (0.124652) |
0.124652 |
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=POISSON(A2,A3,FALSE) |
包含上述各項的波氏機率質量函數 (0.084224) |
0.084224 |
