De meeste gegevensanalyse omvat bladeren en vergelijken over datums en tijd. Het is essentieel of u verkoopbedragen voor het afgelopen boekjaar samenvoegt of de maand-op-maandgroei vergelijkt, inclusief datums in uw rapporten. Een van de coolste dingen die u met Power Pivot kunt doen, is uw gegevensmodel echte kracht geven voor het werken met datums en tijd. Gebruik de volgende bronnen om te leren hoe u datums en tijd kunt opnemen in uw Power Pivot-oplossingen.
Datumtabellen
Een datumtabel is essentieel om effectief met datums te kunnen werken. In de meeste gevallen is het opnemen van een datumtabel net zo eenvoudig als het importeren van een datumtabel uit een gegevensbron samen met uw gegevens. In sommige gevallen moet u mogelijk zelf een datumtabel maken en deze toevoegen aan het gegevensmodel. Met Power Pivot is dit eenvoudig te doen. Zie het volgende artikel voor meer informatie:
Time Intelligence
De echte kracht van Power Pivot is het effectief maken en gebruiken van metingen. MET DAX Time Intelligence-functies in meetformules kunt u gegevens bewerken met behulp van datumperioden; het opnemen van dagen, maanden, kwartalen en jaren, en vervolgens berekeningen bouwen en vergelijken over deze perioden. Hier vindt u meer informatie:
Overige informatiebronnen
Er zijn veel bronnen beschikbaar voor meer informatie over het werken met datums en tijd in Power Pivot. Hier volgen enkele favorieten:
Artikelen over Office.com
Technische documenten en voorbeeldwerkmappen
Winst- en verliesgegevensmodellering en -analyse met Microsoft PowerPivot in Excel is een technisch document en een voorbeeldwerkmap met een goed voorbeeld van het opnemen van een datumtabel en het maken van effectieve metingen met behulp van DAX Time Intelligence-functies.
