La plupart des analyses de données impliquent la navigation et la comparaison au fil des dates et de l’heure. Que vous agrégiez les montants des ventes pour l’exercice précédent ou que vous compariez la croissance d’un mois à l’autre, il est essentiel d’inclure des dates dans vos rapports. L’une des choses les plus intéressantes que vous pouvez faire avec Power Pivot est de donner à votre modèle de données une puissance réelle pour travailler avec les dates et l’heure. Utilisez les ressources suivantes pour découvrir comment inclure des dates et une heure dans vos solutions Power Pivot.
Tables de dates
Une table de dates est essentielle pour travailler efficacement avec les dates. Dans la plupart des cas, l’inclusion d’une table de dates est aussi simple que l’importation d’une table de dates à partir d’une source de données avec vos données. Dans certains cas, vous devrez peut-être créer une table de dates et l’ajouter vous-même au modèle de données. Power Pivot facilite cette opération. Pour en savoir plus, consultez l’article suivant :
Comprendre et créer les tables de dates dans Power Pivot dans Excel
Time Intelligence
La véritable puissance de Power Pivot est de créer et d’utiliser efficacement des mesures. Les fonctions Time Intelligence DAX dans les formules de mesure vous permettent de manipuler des données à l’aide de périodes de date ; y compris les jours, les mois, les trimestres et les années, puis créer et comparer des calculs sur ces périodes. Pour en savoir plus, consultez :
Autres ressources
De nombreuses ressources sont disponibles pour vous aider à en savoir plus sur l’utilisation des dates et de l’heure dans Power Pivot. Voici quelques favoris :
Articles sur Office.com
Livres blancs et exemples de classeurs
La modélisation et l’analyse des données de profit and loss avec Microsoft PowerPivot dans Excel est un livre blanc et un exemple de classeur qui fournit un excellent exemple de la façon d’inclure une table de dates et de créer des mesures effectives à l’aide des fonctions Time Intelligence DAX.
